Palantir 产品矩阵不是四张产品卡：从 Foundry、Ontology、AIP 到 Apollo 的运营系统解剖
拆开 Palantir 的商业产品、技术平台、运营本体、应用工具、Agent 工程与软件交付，并用 Amazon Ads 决策闭环检验这套矩阵的真实边界。
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近期文章
用 LibTV 自动生成一支 30 分钟 Palantir 产品介绍片
从脚本、关键帧、视频模型、运镜特效到配音、配乐与合成，复盘一次 30 分钟企业科技纪录片的自动化生产流程。
Agent 扩展层：为所有 Web 系统提供可插拔的智能能力
通过页内嵌入与浏览器侧边工作区，让企业定制功能脱离宿主系统独立演进，同时把权限、动作与审计纳入统一治理。
我把视频评论分析做成了浏览器插件
从一条 TikTok 搅拌机视频出发，记录 SNW Video Lens 怎样读取当前页面、对照视频表达与公开评论，并把问题交给内容、产品和运营继续核查。
Agent 演进不是换模型：用轨迹评测和生产观测迭代 Amazon Ads 优化系统
从结果、轨迹、可靠性和业务护栏四个维度评测 Amazon Ads 优化 Agent，把生产失败沉淀为回归样本，区分模型升级与 Harness 升级。
从调价脚本到投放 Harness：Amazon Ads Agent 如何完成长时程闭环
把报告等待、归因成熟、人工审批、幂等执行、独立审计与回滚组织成投放 Harness，让 Amazon Ads Agent 完成长时程而非一次性调价。
策略会变，Agent 不能失忆：Amazon Ads 语义与本体的双版本治理
为长时程 Amazon Ads Agent 固定 API、语义模型、本体、策略和数据快照，用双版本、兼容矩阵、迁移与 Provenance 保证任务恢复后不在变义对象上继续执行。
RESEARCH PATHS
沿着主题继续研究
- 01
内容智能
从公开视频和评论里发现值得继续调查的内容、产品与经营问题。
1 篇文章 - 02
业务与数据语义对齐
从 Excel、BI 与语义编译走向 Agent 运行时，划清企业语义、决策证据与行动边界。
2 篇文章 - 03
Agent 基础设施
研究 Agent 如何进入真实业务现场，并在权限、状态与责任边界内持续工作。
1 篇文章 - 04
Amazon Ads 本体工程
从图推理、OWL 与 Palantir 产品思想出发，讨论本体如何进入投放决策与运营。
2 篇文章 - 05
Amazon Ads 投放控制系统
围绕竞价、预算、零售状态、受众与归因，建立可解释、可回滚的投放控制系统。
5 篇文章 - 06
Amazon Ads 语义与本体治理
从时间、实体、约束、编译与版本出发，把投放语义变成可验证、可执行的治理契约。
5 篇文章 - 07
Amazon Ads Agent Harness
把投放建议推进为可续跑、可审批、可回放、可评测的长时程执行闭环。
5 篇文章 - 08
Palantir 运营架构
从产品矩阵、Ontology、AIP 到 Apollo，研究数据与 AI 怎样进入受控运营。
1 篇文章